آخر تحديث للموقع :
الجمعة - 18 أكتوبر 2024 - 03:44 ص
هيئة التحرير
من نحــن
إتصـل بـنا
اخبار وتقارير
|
محلية
|
أبين
|
رياضة
|
عربية وعالمية
|
حوارات
|
اقتصاد
|
قصص الشهداء
|
ثقافة وفن
|
علوم وتقنية
|
آراء
|
مجتمع مدني
|
إتصل بنا
|
كيف قتل السنوار؟.. الكشف عن اللحظات الأخيرة قبل مقتله
إلى أين أخدت جثة يحيى السنوار؟
كيف يؤثر تناول الماء مع الطعام على عملية الهضم؟
دراسة توضح كيف يرتبط نوم الأطفال مبكرا بصحة الأمعاء
عادات يومية تؤثر على صحة الكلى .. تجنبها
لمرضى السكري .. 5 طرق سهلة لخفض نسبة السكر بالدم
لجنة من وزارة الداخلية تطلع على سير عمل مصلحتي الأحوال المدنية والجوازات بوادي وصحراء حضرموت
المهندس رافت الكوكوني يعزي الداؤودي في وفاة والده
بنك الشمول يدشن خدمة “شمول تم” للدفع الإلكتروني
لملس يؤدي واجب العزاء لمدير عام مديرية المنصورة بوفاة والده
مقالات وكتابات
نقطة نظام!!
سعيد الحسيني
الإنتقالي شاهد ما شافش حاجة
أ. علي ناصر الحنشي
أبو مشعل (الكازمي) يستحق أن نرفع له القبعة
سعيد الحسيني
عندما كان خصمنا رجل كُنا في نظره ثوّار بحجم قضيتنا
سالم الحنشي
لحن شبوة !!
محمد الثريا
مخرجات (حرو) كازوز ولا غدراء
علي الخلاقي
قيس محمد صالح- صانع اول تاريخ للكرة في بلادنا
ميثاق الصبيحي
اللاءات الثلاث أنقطعت عن مدينة مودية… !
محمد صائل مقط
المزيد
روسيا.. تقنيات ذكاء اصطناعي جديدة لتشخيص أمراض العين
علوم وتقنية
الجمعة - 23 فبراير 2024 - الساعة 05:10 م بتوقيت اليمن ،،،
الوطن العدنية/متابعات
ذكرت صحيفة "إزفيستيا" أن الخبراء في روسيا طوروا برمجيات جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتشخيص أمراض العين والعيوب البصرية.
وقال خبراء من جامعة الدون التقنية الروسية للصحيفة:"المطورون الروس قاموا بتدريب الذكاء الاصطناعي على كيفية التعرف على العيوب البصرية، والآن يمكن لهذه التقنيات تحديد العديد من الأمراض مثل مرض عتامة العين، والزرق، وقصر النظر، والضمور البقعي المرتبط بالعمر".
ومن جهته قال ميخائيل شوردوك، أحد مطوري البرمجيات الجديدة:"التقنية تعمل على النحو التالي: يقوم الطبيب بتحميل صورة التقطها لقعر العين في الحاسب، وبعدها تقوم برمجيات الذكاء الاصطناعي بمعاينتها وتحليلها في غضون ثانيتين أوثلاث، ومن ثم تعطينا التشخيص الأولي. البرمجيات طورت للحواسب التي تعمل بأنظمة Windows، ولا تتوفر منها نسخ للحواسب التي تعمل بأنظمة Linux وmacOS حاليا".
وأشار القائمون على المشروع إلى أن البرمجيات تم تطويرها بالاعتماد على بنية VGG-19 المعيارية، وهي قادرة حاليا على التعرف على الصور بدقة تصل إلى 95%.
ويسعى المطورون لتحسين عمل البرمجيات المذكورة وتطويرها لتكون قادرة على التعرف على أمراض أكثر، وتتمكن من تخزين الصور التي تقوم بتشخيصها.